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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術

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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術

著作:橋本泰一

価格: 2,580円+税206円

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人工知能で、データ分析を実装する

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ディープラーニング、TensorFlow、scikit-learn、Hadoop、リアルタイム集計……。いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

著作者情報著作者情報
著作:橋本泰一
橋本泰一(はしもと たいいち):東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 博士課程修了。東京工業大学 助手(助教)、特任准教授。その後グリー株式会社に勤務。ユーザーの不正投稿検知や処理、データ分析基盤のソフトウェア開発に携わる。2014年からLINE株式会社。専門領域は自然言語処理、情報検索、データマイニング。現在は同社にてデータ分析システムおよび機械学習インフラの開発・運用を担当するチームのマネージャーとして従事。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会各会員。
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  • (C) 2017 Taiichi Hashimoto
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データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
提供
開始日
2017年
1月21日
総ページ数 291ページ
立ち読み
ページ数
29ページ
ファイル
容量
約70MB
初版 -
掲載雑誌
/レーベル
Informatics &IDEA
出版社 SBクリエイティブ
カテゴリー 専門書
ジャンル 科学、テクノロジー
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